山东大学(威海)“智策方舟”社会实践团在7月19日前完成对洛阳众和地产的深度调研。通过实地访谈与业务观察,团队发现三四线房企特有的决策痛点,需依托高度本地化的AI系统破局。
“区域困局”——滞销风险与本土挑战并存
在访谈中,陈经理提到,洛阳众和作为深耕当地8年的代表企业,其困境折射出区域地产通病:企业主营新房代理与二手房交易,常面临滞销风险传导危机,如2021年城南项目引发的资金链断裂教训。此外,他指出在土地评估中,“画饼学区”现象尤为突出——配套学校延迟交付却推高房价;同时棚改退潮导致老城需求萎缩,“新房情结”更使二手房需折价15%以上才有竞争力。政策波动直接影响生存,契税补贴取消曾致其月成交量腰斩。营销端则深陷传统渠道失效困境:抖音获客成本超300元,传单转化率不足0.3%,效果评估严重滞后。
“破题路径“——定制化AI的精准施策
针对上述痛点,智策房舟系统为洛阳众和房产公司提供了针对性解决方案。首先,在风险控制方面,团队所研发的AI智慧房地产系统通过开发商资金链预警模型及土地财政健康度监测,提前识别潜在危机。除此之外,面对本土决策难题,系统创新性地融入本地政务文本分析与论坛舆情追踪,并运用本土化霍特林模型量化“学区溢价泡沫”及烂尾盘传染效应。更重要的是,营销增效可依托体制内客群精准挖掘功能,整合教师、公务员等群体的购房补贴数据,显著提升获客效率。而对于政策敏感性问题,系统通过实时解读机制以采取应对措施,而且可即时解析地方新规并生成应对策略。
展开剩余59%“合作创新”——按效付费构建互信
值得关注的是务实合作模式。陈经理提出量化付费方案,当二手房系统推荐价与实际成交价偏差≤5%时,按每单50元结算服务费;若成功预警开发商资金风险并经核实,则支付项目佣金10%。这种将AI价值与业务效益直接挂钩的模式,既验证系统实效,也为后续推广建立信任基础,企业同时也表达出深度参与系统试点的强烈意愿。
“行业趋势”——AI驱动生态重塑
调研逐步形成前瞻共识:首先,AI将消除信息壁垒,实时推送学区调整等关键政策变动;其次倒逼服务升级,经纪人需转向旧房改造设计等增值领域;最终加速行业洗牌,缺乏AI风控能力的小开发商会率先出局。正如陈经理断言:“区域市场未来的赢家,必是最快实现AI转型的房企。”
智策房舟系统的区域落地价值源于三大核心——深度适配本土病灶的洞察力、实时响应政策波动的敏感度、以及可量化验证的实效机制。此次调研为AI赋能区域经济提供了关键实证,也为同类市场智能化转型树立参照标杆。
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